ledgerly-docs/dev/architecture.md

整体架构

本章介绍系统的分层结构与关键技术设计。

技术栈

层级	技术
后端	Spring Boot 3.3.6 + Java 21 + MyBatis-Plus 3.5.12
数据库	SQLite（本地单文件）/ MySQL
前端	Vue 3 + TypeScript + Vite + Naive UI + ECharts + Pinia + vue-i18n
认证	JWT（HMAC）
对象映射	MapStruct 1.6.3
账单解析	EasyExcel（xlsx）/ Apache POI（xls）+ commons-csv + PDFBox + Zip4j
AI	DeepSeek（OpenAI Java SDK）
通知	Jakarta Mail（SMTP / IMAP）+ Server 酱
API 文档	Knife4j（OpenAPI 3）

后端分层

controller   接口层，统一返回 Result<T>，经 UserContext 取当前用户
   │
service      业务层（接口 + impl），事务、跨表校验、聚合
   │
mapper       MyBatis-Plus BaseMapper，少量自定义 SQL
   │
entity       数据库表映射实体

辅助包：

包	职责
dto / vo	入参请求对象 / 出参视图对象
converter	MapStruct 实体↔VO 转换（VoConverter）
importer	账单解析器（BillParser 及实现、BillArchiveExtractor）
exporter	Excel 导出样式处理
notification	通知渠道发送器（工厂 + 各渠道实现）
scheduler	定时任务（通知、日志清理、邮箱账单）
interceptor	JWT 鉴权、访问日志
config	Web、JWT、Knife4j、MyBatis-Plus、动态数据源、SPA 路由回退
client	DeepSeek 客户端
email	IMAP 邮箱账单抓取（监听、拉取、解析、存储）
common	Result、PageResult、业务异常、全局异常处理
util	JwtUtil、UserContext、AppLogUtils 等
enums	BillType、AiCallType、StatisticsDimension 等

请求处理流程

浏览器
  │  /api/**
  ▼
AccessLogInterceptor   记录访问日志（方法/路径/耗时/状态/IP/用户）
  │
JwtInterceptor         校验 Bearer Token（兼容 ?token= 供 SSE），写入 userId
  │
Controller             UserContext.getUserId()
  │
Service → Mapper → 数据库（动态数据源）
  │
GlobalExceptionHandler 统一异常 → Result{code,message,data}

• 登录、注册、注册状态、数据库状态等接口无需鉴权。
• 数据库未配置时，UnconfiguredDataSource 抛出的异常会转为业务码 5031，前端据此跳转初始化引导页。

认证与鉴权

• JwtUtil 使用 HMAC 密钥签发 JWT，subject 为用户 ID，附带用户名 claim，默认有效期 24 小时。
• JwtInterceptor 从 Authorization: Bearer <token> 解析；由于 EventSource 无法自定义请求头，同时兼容 ?token= 查询参数（用于日志实时推送等 SSE 场景）。
• UserContext 基于 RequestContextHolder 读取拦截器写入的 userId，使控制器无需声明 HttpServletRequest。

前端结构

src/
├── api/          各模块 REST 接口封装（axios，统一携带 Token、处理 401/业务码）
├── views/        页面组件（Dashboard、TransactionList、BillImport 等）
├── components/   复用组件（账单预览、导入结果、AI 配置、通知配置等）
├── router/       路由与导航守卫（数据库配置校验、登录校验）
├── store/        Pinia 状态（user / database / registration）
├── locales/      中/英/日三语文案
├── composables/  组合式函数（关键词历史）
└── utils/        工具（交易渠道标签、SSE 封装等）

关键设计亮点

1. 运行时动态数据源：启动无需数据库，配置后热切换，见动态数据源。
2. 账单两阶段导入：解析预览 → 确认导入，按交易号去重，见账单解析。
3. 规则引擎：分类取最高优先级、标签取并集，见规则引擎。
4. 体系化 AI 调用：11 类调用类型并记录 token 用量，见 AI 集成。
5. SSE 实时能力：运行日志、邮箱检查进度与图片记账识别进度实时推送。
6. 用户偏好缓存：t_user_preference 的读取走 Spring Cache 进程内缓存（ConcurrentMapCacheManager），写入时按用户失效，切换数据源时整体清空。

相关文档

• 数据模型
• 账单解析
• 规则引擎
• AI 集成
• 定时通知
• 动态数据源