refactor: AI 提示词外置为 Thymeleaf 模板并集中加载

- 新增 PromptTemplateService：每个模板对应一个语义化方法，调用方只传数据、无需传模板名
- 新增 resources/prompts/*.tpl 共 12 个提示词模板（TEXT 模式）
- application.yml 配置 spring.thymeleaf 前缀 classpath:/prompts/、后缀 .tpl
- 9 个 AI 服务移除硬编码提示词与拼接逻辑，统一改用 PromptTemplateService
- 两处 buildUserPrompt 补充隐私白名单注释，禁止加入 amount/rawData/externalNo
- 新增 PromptTemplateServiceTest 与 AiPromptPayloadPrivacyTest

src/main/java/cn/rosercode/finance/prompt/PromptTemplateService.java

@@ -0,0 +1,202 @@
+package cn.rosercode.finance.prompt;
+
+import java.util.Collections;
+import java.util.LinkedHashMap;
+import java.util.Locale;
+import java.util.Map;
+
+import org.springframework.stereotype.Component;
+import org.thymeleaf.TemplateEngine;
+import org.thymeleaf.context.Context;
+
+import cn.rosercode.finance.common.BusinessException;
+
+/**
+ * AI 提示词模板渲染组件。
+ *
+ * <p>统一从 {@code classpath:/prompts/} 加载 Thymeleaf 文本模板（TEXT 模式）。
+ * 每个模板对应一个语义化方法，调用方只需传入该模板所需数据、无需关心模板名，
+ * 使提示词与 Java 代码解耦、便于集中维护。模板解析规则见
+ * {@code application.yml} 的 {@code spring.thymeleaf} 配置。</p>
+ *
+ * @date 2026-09-21 10:58:05
+ */
+@Component
+public class PromptTemplateService {
+
+    /** Thymeleaf 模板引擎，模板前缀、后缀与模式由配置决定 */
+    private final TemplateEngine templateEngine;
+
+    /**
+     * 构造方法，注入模板引擎。
+     *
+     * @param templateEngine Thymeleaf 模板引擎
+     */
+    public PromptTemplateService(TemplateEngine templateEngine) {
+        this.templateEngine = templateEngine;
+    }
+
+    /**
+     * 渲染自然语言记账的系统提示词（模板 {@code ai-record-system}）。
+     *
+     * @param typeDesc      收支类型说明
+     * @param channelDesc   交易渠道说明
+     * @param categoryNames 可用分类名称
+     * @param tagNames      可用标签名称
+     * @param now           当前时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss）
+     * @param exampleTime   示例交易时间（yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss）
+     * @return 系统提示词
+     */
+    public String recordSystemPrompt(String typeDesc, String channelDesc, String categoryNames,
+                                     String tagNames, String now, String exampleTime) {
+        Map<String, Object> variables = new LinkedHashMap<>();
+        variables.put("typeDesc", typeDesc);
+        variables.put("channelDesc", channelDesc);
+        variables.put("categoryNames", categoryNames);
+        variables.put("tagNames", tagNames);
+        variables.put("now", now);
+        variables.put("exampleTime", exampleTime);
+        return render("ai-record-system", variables);
+    }
+
+    /**
+     * 渲染自然语言查询的系统提示词（模板 {@code ai-query-system}）。
+     *
+     * @param typeDesc      收支类型说明
+     * @param channelDesc   交易渠道说明
+     * @param categoryNames 可用分类名称
+     * @param tagNames      可用标签名称
+     * @param today         当天日期（yyyy-MM-dd）
+     * @return 系统提示词
+     */
+    public String querySystemPrompt(String typeDesc, String channelDesc, String categoryNames,
+                                    String tagNames, String today) {
+        Map<String, Object> variables = new LinkedHashMap<>();
+        variables.put("typeDesc", typeDesc);
+        variables.put("channelDesc", channelDesc);
+        variables.put("categoryNames", categoryNames);
+        variables.put("tagNames", tagNames);
+        variables.put("today", today);
+        return render("ai-query-system", variables);
+    }
+
+    /**
+     * 渲染自然语言统计查询的系统提示词（模板 {@code ai-statistics-system}）。
+     *
+     * @param typeDesc      收支类型说明
+     * @param channelDesc   交易渠道说明
+     * @param categoryNames 可用分类名称
+     * @param tagNames      可用标签名称
+     * @param today         当天日期（yyyy-MM-dd）
+     * @return 系统提示词
+     */
+    public String statisticsSystemPrompt(String typeDesc, String channelDesc, String categoryNames,
+                                         String tagNames, String today) {
+        Map<String, Object> variables = new LinkedHashMap<>();
+        variables.put("typeDesc", typeDesc);
+        variables.put("channelDesc", channelDesc);
+        variables.put("categoryNames", categoryNames);
+        variables.put("tagNames", tagNames);
+        variables.put("today", today);
+        return render("ai-statistics-system", variables);
+    }
+
+    /**
+     * 渲染生成分类的系统提示词（模板 {@code ai-category-system}）。
+     *
+     * @param typeDesc 收支类型说明
+     * @return 系统提示词
+     */
+    public String categorySystemPrompt(String typeDesc) {
+        return render("ai-category-system", Map.of("typeDesc", typeDesc));
+    }
+
+    /**
+     * 渲染生成标签的系统提示词（模板 {@code ai-tag-system}）。
+     *
+     * @return 系统提示词
+     */
+    public String tagSystemPrompt() {
+        return render("ai-tag-system", null);
+    }
+
+    /**
+     * 渲染 Emoji 图标建议的系统提示词（模板 {@code ai-decoration-emoji-system}）。
+     *
+     * @return 系统提示词
+     */
+    public String decorationEmojiSystemPrompt() {
+        return render("ai-decoration-emoji-system", null);
+    }
+
+    /**
+     * 渲染配色建议的系统提示词（模板 {@code ai-decoration-color-system}）。
+     *
+     * @return 系统提示词
+     */
+    public String decorationColorSystemPrompt() {
+        return render("ai-decoration-color-system", null);
+    }
+
+    /**
+     * 渲染严格模式分类标签建议的系统提示词（模板 {@code ai-suggestion-strict-system}）。
+     *
+     * @return 系统提示词
+     */
+    public String suggestionStrictSystemPrompt() {
+        return render("ai-suggestion-strict-system", null);
+    }
+
+    /**
+     * 渲染增强模式分类标签建议的系统提示词（模板 {@code ai-suggestion-new-system}）。
+     *
+     * @param scope 建议范围（CATEGORY / TAG / BOTH），决定追加的限定说明
+     * @return 系统提示词
+     */
+    public String suggestionNewSystemPrompt(String scope) {
+        return render("ai-suggestion-new-system", Map.of("scope", scope));
+    }
+
+    /**
+     * 渲染规则生成的系统提示词（模板 {@code ai-rule-system}）。
+     *
+     * @return 系统提示词
+     */
+    public String ruleSystemPrompt() {
+        return render("ai-rule-system", null);
+    }
+
+    /**
+     * 渲染连接测试的系统提示词（模板 {@code ai-config-test-system}）。
+     *
+     * @return 系统提示词
+     */
+    public String configTestSystemPrompt() {
+        return render("ai-config-test-system", null);
+    }
+
+    /**
+     * 渲染连接测试的用户提示词（模板 {@code ai-config-test-user}）。
+     *
+     * @return 用户提示词
+     */
+    public String configTestUserPrompt() {
+        return render("ai-config-test-user", null);
+    }
+
+    /**
+     * 渲染提示词模板，模板名与变量由各专用方法提供。
+     *
+     * @param template  模板名（不含 {@code .tpl} 后缀）
+     * @param variables 模板变量，允许为 null
+     * @return 渲染后的提示词文本
+     */
+    private String render(String template, Map<String, Object> variables) {
+        Context context = new Context(Locale.CHINA, variables == null ? Collections.emptyMap() : variables);
+        try {
+            return templateEngine.process(template, context);
+        } catch (RuntimeException e) {
+            throw new BusinessException("加载提示词模板失败: " + template);
+        }
+    }
+}

src/main/java/cn/rosercode/finance/service/impl/AiCategoryServiceImpl.java

@@ -13,6 +13,7 @@ import cn.rosercode.finance.common.BusinessException;
 import cn.rosercode.finance.entity.AiConfig;
 import cn.rosercode.finance.enums.AiCallType;
 import cn.rosercode.finance.enums.TransactionType;
+import cn.rosercode.finance.prompt.PromptTemplateService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiCategoryService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiConfigService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiUsageService;
@@ -35,26 +36,22 @@ public class AiCategoryServiceImpl implements AiCategoryService {
     /** 合法的收支类型，统一取自类型枚举 */
     private static final List<String> VALID_TYPES = TransactionType.codes();
 
-    /** 系统提示词，要求模型严格返回 JSON */
-    private static final String SYSTEM_PROMPT = "你是一个个人记账应用的分类助手。"
-            + "请根据用户对分类用途的自然语言描述，生成一个简洁的记账分类。"
-            + "要求：1. name 为 2-6 个汉字的分类名称；2. type 只能是 " + TransactionType.describe() + "；"
-            + "3. icon 为与该分类最贴切的一个 Emoji；4. 只输出 JSON，不要输出任何多余内容。"
-            + "输出格式：{\"name\":\"交通\",\"type\":\"EXPENSE\",\"icon\":\"🚌\",\"reason\":\"简要中文理由\"}";
-
     private final AiConfigService aiConfigService;
     private final DeepSeekClient deepSeekClient;
     private final AiUsageService aiUsageService;
     private final ObjectMapper objectMapper;
+    private final PromptTemplateService promptTemplateService;
 
     public AiCategoryServiceImpl(AiConfigService aiConfigService,
                                  DeepSeekClient deepSeekClient,
                                  AiUsageService aiUsageService,
-                                 ObjectMapper objectMapper) {
+                                 ObjectMapper objectMapper,
+                                 PromptTemplateService promptTemplateService) {
         this.aiConfigService = aiConfigService;
         this.deepSeekClient = deepSeekClient;
         this.aiUsageService = aiUsageService;
         this.objectMapper = objectMapper;
+        this.promptTemplateService = promptTemplateService;
     }
 
     /**
@@ -73,7 +70,8 @@ public class AiCategoryServiceImpl implements AiCategoryService {
         DeepSeekResponse aiResponse;
         try {
             aiResponse = deepSeekClient.chat(config.getBaseUrl(), config.getApiKey(), config.getModel(),
-                    SYSTEM_PROMPT, text.trim());
+                    promptTemplateService.categorySystemPrompt(TransactionType.describe()),
+                    text.trim());
         } catch (RuntimeException e) {
             // 失败也记录一次使用，便于排查问题
             aiUsageService.recordFailure(userId, AiCallType.CATEGORY, config.getModel(), 0,

src/main/java/cn/rosercode/finance/service/impl/AiConfigServiceImpl.java

@@ -12,6 +12,7 @@ import cn.rosercode.finance.dto.AiConfigRequest;
 import cn.rosercode.finance.entity.AiConfig;
 import cn.rosercode.finance.enums.AiCallType;
 import cn.rosercode.finance.mapper.AiConfigMapper;
+import cn.rosercode.finance.prompt.PromptTemplateService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiConfigService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiUsageService;
 import cn.rosercode.finance.vo.AiConfigVO;
@@ -34,12 +35,14 @@ public class AiConfigServiceImpl implements AiConfigService {
     private final AiConfigMapper aiConfigMapper;
     private final DeepSeekClient deepSeekClient;
     private final AiUsageService aiUsageService;
+    private final PromptTemplateService promptTemplateService;
 
     public AiConfigServiceImpl(AiConfigMapper aiConfigMapper, DeepSeekClient deepSeekClient,
-                               AiUsageService aiUsageService) {
+                               AiUsageService aiUsageService, PromptTemplateService promptTemplateService) {
         this.aiConfigMapper = aiConfigMapper;
         this.deepSeekClient = deepSeekClient;
         this.aiUsageService = aiUsageService;
+        this.promptTemplateService = promptTemplateService;
     }
 
     /**
@@ -119,8 +122,8 @@ public class AiConfigServiceImpl implements AiConfigService {
         DeepSeekResponse response;
         try {
             response = deepSeekClient.chat(config.getBaseUrl(), config.getApiKey(), config.getModel(),
-                    "你是一个测试助手，请只输出 JSON。",
-                    "请返回 {\"ok\":true}");
+                    promptTemplateService.configTestSystemPrompt(),
+                    promptTemplateService.configTestUserPrompt());
         } catch (RuntimeException e) {
             // 失败也记录一次使用，便于排查问题
             aiUsageService.recordFailure(userId, AiCallType.TEST, config.getModel(), 0,

src/main/java/cn/rosercode/finance/service/impl/AiDecorationServiceImpl.java

@@ -13,6 +13,7 @@ import cn.rosercode.finance.common.BusinessException;
 import cn.rosercode.finance.entity.AiConfig;
 import cn.rosercode.finance.enums.AiCallType;
 import cn.rosercode.finance.enums.TransactionType;
+import cn.rosercode.finance.prompt.PromptTemplateService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiConfigService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiDecorationService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiUsageService;
@@ -25,16 +26,6 @@ import cn.rosercode.finance.service.AiUsageService;
 @Service
 public class AiDecorationServiceImpl implements AiDecorationService {
 
-    /** Emoji 建议提示词 */
-    private static final String EMOJI_SYSTEM_PROMPT = "你是一个个人记账应用的图标助手。"
-            + "请根据给定的分类名称与收支类型，从常用 Emoji 中挑选一个最贴切、辨识度高的作为分类图标。"
-            + "只输出 JSON，不要输出任何多余内容。输出格式：{\"emoji\":\"🍜\"}";
-
-    /** 颜色建议提示词 */
-    private static final String COLOR_SYSTEM_PROMPT = "你是一个个人记账应用的配色助手。"
-            + "请根据标签名称的语义，挑选一个高饱和、适合作为标签背景色且搭配白色文字清晰可读的十六进制颜色。"
-            + "只输出 JSON，不要输出任何多余内容。输出格式：{\"color\":\"#18a058\"}";
-
     /** Emoji 最大长度（按 UTF-16 字符数限制，兼容组合 Emoji） */
     private static final int EMOJI_MAX_LENGTH = 16;
 
@@ -45,15 +36,18 @@ public class AiDecorationServiceImpl implements AiDecorationService {
     private final DeepSeekClient deepSeekClient;
     private final AiUsageService aiUsageService;
     private final ObjectMapper objectMapper;
+    private final PromptTemplateService promptTemplateService;
 
     public AiDecorationServiceImpl(AiConfigService aiConfigService,
                                    DeepSeekClient deepSeekClient,
                                    AiUsageService aiUsageService,
-                                   ObjectMapper objectMapper) {
+                                   ObjectMapper objectMapper,
+                                   PromptTemplateService promptTemplateService) {
         this.aiConfigService = aiConfigService;
         this.deepSeekClient = deepSeekClient;
         this.aiUsageService = aiUsageService;
         this.objectMapper = objectMapper;
+        this.promptTemplateService = promptTemplateService;
     }
 
     /**
@@ -66,7 +60,8 @@ public class AiDecorationServiceImpl implements AiDecorationService {
         String trimmed = requireName(name);
         AiConfig config = requireConfig(userId);
         String userPrompt = "分类名称：" + trimmed + "；收支类型：" + typeLabel(type);
-        JsonNode root = chatAndParse(userId, config, EMOJI_SYSTEM_PROMPT, userPrompt);
+        JsonNode root = chatAndParse(userId, config,
+                promptTemplateService.decorationEmojiSystemPrompt(), userPrompt);
         String emoji = root.path("emoji").asText("").trim();
         if (isBlank(emoji) || emoji.length() > EMOJI_MAX_LENGTH) {
             throw new BusinessException("AI 未返回有效的 Emoji，请重试");
@@ -84,7 +79,8 @@ public class AiDecorationServiceImpl implements AiDecorationService {
         String trimmed = requireName(name);
         AiConfig config = requireConfig(userId);
         String userPrompt = "标签名称：" + trimmed;
-        JsonNode root = chatAndParse(userId, config, COLOR_SYSTEM_PROMPT, userPrompt);
+        JsonNode root = chatAndParse(userId, config,
+                promptTemplateService.decorationColorSystemPrompt(), userPrompt);
         String color = root.path("color").asText("").trim();
         if (!COLOR_PATTERN.matcher(color).matches()) {
             throw new BusinessException("AI 未返回有效的颜色，请重试");

src/main/java/cn/rosercode/finance/service/impl/AiQueryServiceImpl.java

@@ -25,6 +25,7 @@ import cn.rosercode.finance.enums.ChannelType;
 import cn.rosercode.finance.enums.TransactionType;
 import cn.rosercode.finance.mapper.CategoryMapper;
 import cn.rosercode.finance.mapper.TagMapper;
+import cn.rosercode.finance.prompt.PromptTemplateService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiConfigService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiQueryService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiUsageService;
@@ -56,19 +57,22 @@ public class AiQueryServiceImpl implements AiQueryService {
     private final DeepSeekClient deepSeekClient;
     private final AiUsageService aiUsageService;
     private final ObjectMapper objectMapper;
+    private final PromptTemplateService promptTemplateService;
 
     public AiQueryServiceImpl(AiConfigService aiConfigService,
                               CategoryMapper categoryMapper,
                               TagMapper tagMapper,
                               DeepSeekClient deepSeekClient,
                               AiUsageService aiUsageService,
-                              ObjectMapper objectMapper) {
+                              ObjectMapper objectMapper,
+                              PromptTemplateService promptTemplateService) {
         this.aiConfigService = aiConfigService;
         this.categoryMapper = categoryMapper;
         this.tagMapper = tagMapper;
         this.deepSeekClient = deepSeekClient;
         this.aiUsageService = aiUsageService;
         this.objectMapper = objectMapper;
+        this.promptTemplateService = promptTemplateService;
     }
 
     /**
@@ -122,19 +126,12 @@ public class AiQueryServiceImpl implements AiQueryService {
     private String buildSystemPrompt(List<Category> categories, List<Tag> tags) {
         String categoryNames = categories.stream().map(Category::getName).collect(Collectors.joining("、"));
         String tagNames = tags.stream().map(Tag::getName).collect(Collectors.joining("、"));
-        String today = LocalDate.now().format(DATE_FMT);
-        return "你是一个记账系统的查询解析助手。请把用户的自然语言查询解析为结构化筛选条件，只输出 JSON，不要输出任何多余内容。\n"
-                + "可用的收支类型：" + TransactionType.describe() + "。\n"
-                + "可用的交易渠道：" + ChannelType.describe() + "。\n"
-                + "可用分类：" + (categoryNames.isEmpty() ? "无" : categoryNames) + "。\n"
-                + "可用标签：" + (tagNames.isEmpty() ? "无" : tagNames) + "。\n"
-                + "时间范围请使用 preset 表示，取值：TODAY、YESTERDAY、THIS_WEEK、LAST_WEEK、THIS_MONTH、LAST_MONTH、"
-                + "LAST_7_DAYS、LAST_30_DAYS、THIS_YEAR、LAST_YEAR、CUSTOM、NONE；若为 CUSTOM，请同时给出 start 与 end（格式 yyyy-MM-dd）。\n"
-                + "未提及的字段请留空（数组用 []，其余用 null）。分类和标签只能使用上面给出的名称。\n"
-                + "今天是 " + today + "。\n"
-                + "输出格式：{\"summary\":\"简要说明识别到的查询意图\",\"types\":[],\"categoryNames\":[],\"tagNames\":[],"
-                + "\"channels\":[],\"dateRange\":{\"preset\":\"NONE\",\"start\":null,\"end\":null},\"minAmount\":null,"
-                + "\"maxAmount\":null,\"remark\":null,\"includeInStats\":null,\"uncategorized\":false,\"unmatched\":[]}";
+        return promptTemplateService.querySystemPrompt(
+                TransactionType.describe(),
+                ChannelType.describe(),
+                categoryNames.isEmpty() ? "无" : categoryNames,
+                tagNames.isEmpty() ? "无" : tagNames,
+                LocalDate.now().format(DATE_FMT));
     }
 
     /**

src/main/java/cn/rosercode/finance/service/impl/AiRecordServiceImpl.java

@@ -25,6 +25,7 @@ import cn.rosercode.finance.enums.ChannelType;
 import cn.rosercode.finance.enums.TransactionType;
 import cn.rosercode.finance.mapper.CategoryMapper;
 import cn.rosercode.finance.mapper.TagMapper;
+import cn.rosercode.finance.prompt.PromptTemplateService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiConfigService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiRecordService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiUsageService;
@@ -53,19 +54,22 @@ public class AiRecordServiceImpl implements AiRecordService {
     private final DeepSeekClient deepSeekClient;
     private final AiUsageService aiUsageService;
     private final ObjectMapper objectMapper;
+    private final PromptTemplateService promptTemplateService;
 
     public AiRecordServiceImpl(AiConfigService aiConfigService,
                                CategoryMapper categoryMapper,
                                TagMapper tagMapper,
                                DeepSeekClient deepSeekClient,
                                AiUsageService aiUsageService,
-                               ObjectMapper objectMapper) {
+                               ObjectMapper objectMapper,
+                               PromptTemplateService promptTemplateService) {
         this.aiConfigService = aiConfigService;
         this.categoryMapper = categoryMapper;
         this.tagMapper = tagMapper;
         this.deepSeekClient = deepSeekClient;
         this.aiUsageService = aiUsageService;
         this.objectMapper = objectMapper;
+        this.promptTemplateService = promptTemplateService;
     }
 
     /**
@@ -119,22 +123,14 @@ public class AiRecordServiceImpl implements AiRecordService {
     private String buildSystemPrompt(List<Category> categories, List<Tag> tags) {
         String categoryNames = categories.stream().map(Category::getName).collect(Collectors.joining("、"));
         String tagNames = tags.stream().map(Tag::getName).collect(Collectors.joining("、"));
-        String now = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
-        return "你是一个记账助手。请把用户的自然语言记账内容解析为一条结构化交易记录，只输出 JSON，不要输出任何多余内容。\n"
-                + "可用的收支类型：" + TransactionType.describe() + "。\n"
-                + "可用的交易渠道：" + ChannelType.describe() + "。\n"
-                + "可用分类：" + (categoryNames.isEmpty() ? "无" : categoryNames) + "。\n"
-                + "可用标签：" + (tagNames.isEmpty() ? "无" : tagNames) + "。\n"
-                + "规则：1. type 默认为 EXPENSE，除非明显是收入；2. amount 为必填数字；"
-                + "3. categoryNames 从可用分类中选择最合适的一个（数组，最多一个），无法判断则为空数组；"
-                + "4. tagNames 从可用标签中选择（数组，可为空）；5. channel 从可用交易渠道中选择，无法判断为 null；"
-                + "6. transactionTime 输出 yyyy-MM-ddTHH:mm:ss，未提及时间用当前时间，相对时间（如昨天、上周五）请换算；"
-                + "7. includeInStats 默认 true；8. remark 给出简洁备注。\n"
-                + "当前时间：" + now + "。\n"
-                + "输出格式：{\"summary\":\"简要说明识别到的记账内容\",\"type\":\"EXPENSE\",\"amount\":35.5,"
-                + "\"categoryNames\":[\"餐饮\"],\"tagNames\":[],\"channel\":\"ALIPAY\","
-                + "\"transactionTime\":\"" + LocalDateTime.now().format(DATETIME_FMT) + "\",\"remark\":\"午餐\","
-                + "\"includeInStats\":true,\"unmatched\":[]}";
+        LocalDateTime current = LocalDateTime.now();
+        return promptTemplateService.recordSystemPrompt(
+                TransactionType.describe(),
+                ChannelType.describe(),
+                categoryNames.isEmpty() ? "无" : categoryNames,
+                tagNames.isEmpty() ? "无" : tagNames,
+                current.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")),
+                current.format(DATETIME_FMT));
     }
 
     /**

src/main/java/cn/rosercode/finance/service/impl/AiRuleServiceImpl.java

@@ -38,6 +38,7 @@ import cn.rosercode.finance.mapper.CategoryMapper;
 import cn.rosercode.finance.mapper.TagMapper;
 import cn.rosercode.finance.mapper.TransactionMapper;
 import cn.rosercode.finance.mapper.TransactionTagMapper;
+import cn.rosercode.finance.prompt.PromptTemplateService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiConfigService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiRuleService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiUsageService;
@@ -80,24 +81,6 @@ public class AiRuleServiceImpl implements AiRuleService {
     /** 合法的十六进制颜色 */
     private static final Pattern COLOR_PATTERN = Pattern.compile("^#[0-9a-fA-F]{6}$");
 
-    /** 系统提示词，要求模型严格返回 JSON */
-    private static final String SYSTEM_PROMPT = "你是一个个人记账应用的规则生成助手。"
-            + "请根据给定的已打标签记录，总结出可用于自动分类与打标签的规则，只输出 JSON。\n"
-            + "每条记录包含收支类型、备注、交易渠道、已有分类（category）与已有标签（tags），请据此归纳可复用的关键词规则。\n"
-            + "规则字段说明：\n"
-            + "- name：规则名称，简洁中文，不超过 20 字；\n"
-            + "- type：限定收支类型，只能是 INCOME（收入）或 EXPENSE（支出），无法判断为 null；\n"
-            + "- keyword：匹配备注的关键词（包含匹配，忽略大小写），无法判断为 null；\n"
-            + "- categoryId：从「可用分类」中选择最合适的分类ID，无法对应时为 null；\n"
-            + "- newCategory：现有分类都不合适时给出 {\"name\":\"分类名\",\"type\":\"EXPENSE\",\"icon\":\"🚌\"}，否则为 null；\n"
-            + "- tagIds：从「可用标签」中选择，数组；\n"
-            + "- newTags：需要新建的标签，格式 [{\"name\":\"标签名\",\"color\":\"#2f80ed\"}]，可为空数组；\n"
-            + "- reason：简要中文理由。\n"
-            + "优先依据记录已有的标签与分类归纳规则；规则应聚焦于可复用的关键词，避免一条规则只对应单笔记录。\n"
-            + "输出格式：{\"summary\":\"简要中文摘要\",\"rules\":[{\"name\":\"...\",\"type\":\"EXPENSE\","
-            + "\"keyword\":\"星巴克\",\"categoryId\":12,\"newCategory\":null,\"tagIds\":[3],"
-            + "\"newTags\":[],\"reason\":\"...\"}]}";
-
     private final AiConfigService aiConfigService;
     private final DeepSeekClient deepSeekClient;
     private final AiUsageService aiUsageService;
@@ -107,6 +90,7 @@ public class AiRuleServiceImpl implements AiRuleService {
     private final TagMapper tagMapper;
     private final TransactionTagMapper transactionTagMapper;
     private final RuleService ruleService;
+    private final PromptTemplateService promptTemplateService;
 
     public AiRuleServiceImpl(AiConfigService aiConfigService,
                              DeepSeekClient deepSeekClient,
@@ -116,7 +100,8 @@ public class AiRuleServiceImpl implements AiRuleService {
                              CategoryMapper categoryMapper,
                              TagMapper tagMapper,
                              TransactionTagMapper transactionTagMapper,
-                             RuleService ruleService) {
+                             RuleService ruleService,
+                             PromptTemplateService promptTemplateService) {
         this.aiConfigService = aiConfigService;
         this.deepSeekClient = deepSeekClient;
         this.aiUsageService = aiUsageService;
@@ -126,6 +111,7 @@ public class AiRuleServiceImpl implements AiRuleService {
         this.tagMapper = tagMapper;
         this.transactionTagMapper = transactionTagMapper;
         this.ruleService = ruleService;
+        this.promptTemplateService = promptTemplateService;
     }
 
     /**
@@ -169,7 +155,7 @@ public class AiRuleServiceImpl implements AiRuleService {
         DeepSeekResponse aiResponse;
         try {
             aiResponse = deepSeekClient.chat(config.getBaseUrl(), config.getApiKey(), config.getModel(),
-                    SYSTEM_PROMPT, userPrompt);
+                    promptTemplateService.ruleSystemPrompt(), userPrompt);
         } catch (RuntimeException e) {
             aiUsageService.recordFailure(userId, AiCallType.RULE, config.getModel(), transactions.size(),
                     System.currentTimeMillis() - start, e.getMessage());
@@ -456,6 +442,9 @@ public class AiRuleServiceImpl implements AiRuleService {
     /**
      * 构建用户提示词，将可用分类、标签与已打标签记录序列化为 JSON。
      *
+     * <p>隐私：仅发送白名单字段（分类/标签名称与 ID、交易类型、备注、交易渠道），
+     * 禁止加入 amount、rawData、externalNo 等敏感字段。</p>
+     *
      * @param categories           用户分类列表
      * @param tags                 用户标签列表
      * @param transactions         选中的记录列表
@@ -492,6 +481,7 @@ public class AiRuleServiceImpl implements AiRuleService {
             if (!seen.add(key)) {
                 continue;
             }
+            // 隐私白名单：仅发送下列字段，禁止加入 amount / rawData / externalNo 等敏感信息
             Map<String, Object> node = new LinkedHashMap<>();
             node.put("type", transaction.getType());
             node.put("remark", transaction.getRemark());

src/main/java/cn/rosercode/finance/service/impl/AiStatisticsServiceImpl.java

@@ -28,6 +28,7 @@ import cn.rosercode.finance.enums.StatisticsScope;
 import cn.rosercode.finance.enums.TransactionType;
 import cn.rosercode.finance.mapper.CategoryMapper;
 import cn.rosercode.finance.mapper.TagMapper;
+import cn.rosercode.finance.prompt.PromptTemplateService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiConfigService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiStatisticsService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiUsageService;
@@ -68,19 +69,22 @@ public class AiStatisticsServiceImpl implements AiStatisticsService {
     private final DeepSeekClient deepSeekClient;
     private final AiUsageService aiUsageService;
     private final ObjectMapper objectMapper;
+    private final PromptTemplateService promptTemplateService;
 
     public AiStatisticsServiceImpl(AiConfigService aiConfigService,
                                    CategoryMapper categoryMapper,
                                    TagMapper tagMapper,
                                    DeepSeekClient deepSeekClient,
                                    AiUsageService aiUsageService,
-                                   ObjectMapper objectMapper) {
+                                   ObjectMapper objectMapper,
+                                   PromptTemplateService promptTemplateService) {
         this.aiConfigService = aiConfigService;
         this.categoryMapper = categoryMapper;
         this.tagMapper = tagMapper;
         this.deepSeekClient = deepSeekClient;
         this.aiUsageService = aiUsageService;
         this.objectMapper = objectMapper;
+        this.promptTemplateService = promptTemplateService;
     }
 
     /**
@@ -134,21 +138,12 @@ public class AiStatisticsServiceImpl implements AiStatisticsService {
     private String buildSystemPrompt(List<Category> categories, List<Tag> tags) {
         String categoryNames = categories.stream().map(Category::getName).collect(Collectors.joining("、"));
         String tagNames = tags.stream().map(Tag::getName).collect(Collectors.joining("、"));
-        String today = LocalDate.now().format(DATE_FMT);
-        return "你是一个记账系统的统计查询解析助手。请把用户的自然语言统计意图解析为结构化统计参数，只输出 JSON，不要输出任何多余内容。\n"
-                + "可用的收支类型：" + TransactionType.describe() + "。\n"
-                + "可用的交易渠道：" + ChannelType.describe() + "。\n"
-                + "可用分类：" + (categoryNames.isEmpty() ? "无" : categoryNames) + "。\n"
-                + "可用标签：" + (tagNames.isEmpty() ? "无" : tagNames) + "。\n"
-                + "时间范围请使用 preset 表示，取值：TODAY、YESTERDAY、THIS_WEEK、LAST_WEEK、THIS_MONTH、LAST_MONTH、"
-                + "LAST_7_DAYS、LAST_30_DAYS、THIS_YEAR、LAST_YEAR、CUSTOM、NONE；若为 CUSTOM，请同时给出 start 与 end（格式 yyyy-MM-dd）。\n"
-                + "dimension 表示趋势统计的粒度，取值 day、week、month、quarter、year，无法判断为 null。\n"
-                + "statsScope 表示统计口径，取值 INCLUDED（仅计入统计）、ALL（全部）、EXCLUDED（仅不计入统计），无法判断为 null。\n"
-                + "未提及的字段请留空（数组用 []，其余用 null）。分类和标签只能使用上面给出的名称。\n"
-                + "今天是 " + today + "。\n"
-                + "输出格式：{\"summary\":\"简要说明识别到的统计意图\",\"types\":[],\"categoryNames\":[],\"tagNames\":[],"
-                + "\"channels\":[],\"dateRange\":{\"preset\":\"NONE\",\"start\":null,\"end\":null},\"minAmount\":null,"
-                + "\"maxAmount\":null,\"remark\":null,\"statsScope\":null,\"dimension\":null,\"unmatched\":[]}";
+        return promptTemplateService.statisticsSystemPrompt(
+                TransactionType.describe(),
+                ChannelType.describe(),
+                categoryNames.isEmpty() ? "无" : categoryNames,
+                tagNames.isEmpty() ? "无" : tagNames,
+                LocalDate.now().format(DATE_FMT));
     }
 
     /**

src/main/java/cn/rosercode/finance/service/impl/AiSuggestionServiceImpl.java

@@ -36,6 +36,7 @@ import cn.rosercode.finance.mapper.CategoryMapper;
 import cn.rosercode.finance.mapper.TagMapper;
 import cn.rosercode.finance.mapper.TransactionMapper;
 import cn.rosercode.finance.mapper.TransactionTagMapper;
+import cn.rosercode.finance.prompt.PromptTemplateService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiConfigService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiSuggestionService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiUsageService;
@@ -68,27 +69,6 @@ public class AiSuggestionServiceImpl implements AiSuggestionService {
     /** 十六进制颜色校验 */
     private static final Pattern COLOR_PATTERN = Pattern.compile("^#[0-9a-fA-F]{6}$");
 
-    /** 严格模式系统提示词，仅允许使用现有分类与标签，供编辑弹窗单条建议使用 */
-    private static final String STRICT_SYSTEM_PROMPT = "你是一个专业的个人记账助手。请根据每条交易记录的类型、备注、交易渠道等信息，"
-            + "从给定的分类列表和标签列表中，为该记录选择最合适的分类与标签。"
-            + "要求：1. 分类必须与记录的类型一致（INCOME 只能选 INCOME 分类，EXPENSE 只能选 EXPENSE 分类）；"
-            + "2. 只能使用给定列表中的 ID，不要编造；3. 标签可多选，也可为空数组；"
-            + "4. 只输出 JSON，不要输出任何多余内容。"
-            + "输出格式：{\"suggestions\":[{\"id\":记录ID,\"categoryId\":分类ID,\"tagIds\":[标签ID],\"reason\":\"简要中文理由\"}]}";
-
-    /** 增强模式系统提示词，允许在现有候选都不合适时提出新建分类与标签 */
-    private static final String NEW_SYSTEM_PROMPT = "你是一个专业的个人记账助手。请根据每条交易记录的类型、备注、交易渠道等信息，"
-            + "为该记录选择合适的分类与标签。优先从给定的分类列表和标签列表中选择，如果列表中确实没有合适的，可以提出新建。"
-            + "要求：1. 分类必须与记录的类型一致（INCOME 只能选 INCOME 分类，EXPENSE 只能选 EXPENSE 分类）；"
-            + "2. 优先使用给定列表中的 ID，不要编造列表之外的 ID；"
-            + "3. 现有列表都不合适时，用 newCategory 提出新分类（name 为 2-6 个汉字，type 与记录类型一致，icon 为最贴切的一个 Emoji），"
-            + "或（和）用 newTags 提出新标签（name 为 2-6 个汉字，color 为高饱和、搭配白色文字清晰的十六进制颜色）；"
-            + "4. 已有合适分类时 categoryId 填其 ID 且 newCategory 为 null；已有合适标签时 tagIds 填其 ID 且 newTags 为空数组；"
-            + "5. 标签可多选，也可为空数组；6. 只输出 JSON，不要输出任何多余内容。"
-            + "输出格式：{\"suggestions\":[{\"id\":记录ID,\"categoryId\":分类ID或null,"
-            + "\"newCategory\":{\"name\":\"分类名\",\"type\":\"EXPENSE\",\"icon\":\"🐾\"}或null,"
-            + "\"tagIds\":[标签ID],\"newTags\":[{\"name\":\"标签名\",\"color\":\"#2f80ed\"}],\"reason\":\"简要中文理由\"}]}";
-
     private final AiConfigService aiConfigService;
     private final TransactionMapper transactionMapper;
     private final CategoryMapper categoryMapper;
@@ -97,6 +77,7 @@ public class AiSuggestionServiceImpl implements AiSuggestionService {
     private final DeepSeekClient deepSeekClient;
     private final ObjectMapper objectMapper;
     private final AiUsageService aiUsageService;
+    private final PromptTemplateService promptTemplateService;
 
     public AiSuggestionServiceImpl(AiConfigService aiConfigService,
                                    TransactionMapper transactionMapper,
@@ -105,7 +86,8 @@ public class AiSuggestionServiceImpl implements AiSuggestionService {
                                    TransactionTagMapper transactionTagMapper,
                                    DeepSeekClient deepSeekClient,
                                    ObjectMapper objectMapper,
-                                   AiUsageService aiUsageService) {
+                                   AiUsageService aiUsageService,
+                                   PromptTemplateService promptTemplateService) {
         this.aiConfigService = aiConfigService;
         this.transactionMapper = transactionMapper;
         this.categoryMapper = categoryMapper;
@@ -114,6 +96,7 @@ public class AiSuggestionServiceImpl implements AiSuggestionService {
         this.deepSeekClient = deepSeekClient;
         this.objectMapper = objectMapper;
         this.aiUsageService = aiUsageService;
+        this.promptTemplateService = promptTemplateService;
     }
 
     /**
@@ -242,7 +225,7 @@ public class AiSuggestionServiceImpl implements AiSuggestionService {
         DeepSeekResponse aiResponse;
         try {
                 aiResponse = deepSeekClient.chat(config.getBaseUrl(), config.getApiKey(), config.getModel(),
-                        STRICT_SYSTEM_PROMPT, userPrompt);
+                        promptTemplateService.suggestionStrictSystemPrompt(), userPrompt);
         } catch (RuntimeException e) {
             aiUsageService.recordFailure(userId, AiCallType.SUGGEST, config.getModel(), 1,
                     System.currentTimeMillis() - start, e.getMessage());
@@ -348,13 +331,7 @@ public class AiSuggestionServiceImpl implements AiSuggestionService {
      * @return 系统提示词
      */
     private String buildSystemPrompt(String scope) {
-        if ("CATEGORY".equals(scope)) {
-            return NEW_SYSTEM_PROMPT + "注意：本次只需给出分类建议，tagIds 必须返回空数组，newTags 必须返回空数组。";
-        }
-        if ("TAG".equals(scope)) {
-            return NEW_SYSTEM_PROMPT + "注意：本次只需给出标签建议，categoryId 必须返回 null，newCategory 必须返回 null。";
-        }
-        return NEW_SYSTEM_PROMPT;
+        return promptTemplateService.suggestionNewSystemPrompt(scope);
     }
 
     /**
@@ -573,6 +550,9 @@ public class AiSuggestionServiceImpl implements AiSuggestionService {
     /**
      * 构建用户提示词，将分类、标签与交易记录序列化为 JSON。
      *
+     * <p>隐私：仅发送白名单字段（分类/标签名称与 ID、交易类型、交易时间、渠道、备注），
+     * 禁止加入 amount、rawData、externalNo 等敏感字段。</p>
+     *
      * @param categories   用户分类列表
      * @param tags         用户标签列表
      * @param transactions 待分析记录列表
@@ -593,6 +573,7 @@ public class AiSuggestionServiceImpl implements AiSuggestionService {
             node.put("name", tag.getName());
             return node;
         }).collect(Collectors.toList()));
+        // 隐私白名单：仅发送下列字段，禁止加入 amount / rawData / externalNo 等敏感信息
         payload.put("transactions", transactions.stream().map(transaction -> {
             Map<String, Object> node = new LinkedHashMap<>();
             node.put("id", transaction.getId());

src/main/java/cn/rosercode/finance/service/impl/AiTagServiceImpl.java

@@ -12,6 +12,7 @@ import cn.rosercode.finance.client.DeepSeekResponse;
 import cn.rosercode.finance.common.BusinessException;
 import cn.rosercode.finance.entity.AiConfig;
 import cn.rosercode.finance.enums.AiCallType;
+import cn.rosercode.finance.prompt.PromptTemplateService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiConfigService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiTagService;
 import cn.rosercode.finance.service.AiUsageService;
@@ -34,27 +35,22 @@ public class AiTagServiceImpl implements AiTagService {
     /** 十六进制颜色校验 */
     private static final Pattern COLOR_PATTERN = Pattern.compile("^#[0-9a-fA-F]{6}$");
 
-    /** 系统提示词，要求模型严格返回 JSON */
-    private static final String SYSTEM_PROMPT = "你是一个个人记账应用的标签助手。"
-            + "请根据用户对标签用途的自然语言描述，生成一个简洁的记账标签。"
-            + "要求：1. name 为 2-6 个汉字的标签名称；"
-            + "2. color 为高饱和、适合作为标签背景色且搭配白色文字清晰可读的十六进制颜色；"
-            + "3. 只输出 JSON，不要输出任何多余内容。"
-            + "输出格式：{\"name\":\"报销\",\"color\":\"#2f80ed\",\"reason\":\"简要中文理由\"}";
-
     private final AiConfigService aiConfigService;
     private final DeepSeekClient deepSeekClient;
     private final AiUsageService aiUsageService;
     private final ObjectMapper objectMapper;
+    private final PromptTemplateService promptTemplateService;
 
     public AiTagServiceImpl(AiConfigService aiConfigService,
                             DeepSeekClient deepSeekClient,
                             AiUsageService aiUsageService,
-                            ObjectMapper objectMapper) {
+                            ObjectMapper objectMapper,
+                            PromptTemplateService promptTemplateService) {
         this.aiConfigService = aiConfigService;
         this.deepSeekClient = deepSeekClient;
         this.aiUsageService = aiUsageService;
         this.objectMapper = objectMapper;
+        this.promptTemplateService = promptTemplateService;
     }
 
     /**
@@ -73,7 +69,7 @@ public class AiTagServiceImpl implements AiTagService {
         DeepSeekResponse aiResponse;
         try {
             aiResponse = deepSeekClient.chat(config.getBaseUrl(), config.getApiKey(), config.getModel(),
-                    SYSTEM_PROMPT, text.trim());
+                    promptTemplateService.tagSystemPrompt(), text.trim());
         } catch (RuntimeException e) {
             // 失败也记录一次使用，便于排查问题
             aiUsageService.recordFailure(userId, AiCallType.TAG, config.getModel(), 0,

src/main/resources/application.yml

@@ -5,6 +5,13 @@ spring:
     multipart:
       max-file-size: 10MB
       max-request-size: 10MB
+  # AI 提示词模板：TEXT 模式加载 classpath:/prompts/*.tpl，
+  # 由 cn.rosercode.finance.prompt.PromptTemplateService 统一渲染
+  thymeleaf:
+    prefix: classpath:/prompts/
+    suffix: .tpl
+    mode: TEXT
+    encoding: UTF-8
 
 # 数据源不再在此固定配置，改由运行时数据库配置（config/database.json）决定，
 # 详见 cn.rosercode.finance.config.datasource 包。

src/main/resources/prompts/ai-category-system.tpl

@@ -0,0 +1,5 @@
+你是一个个人记账应用的分类助手。请根据用户对分类用途的自然语言描述，生成一个简洁的记账分类。要求：
+1. name 为 2-6 个汉字的分类名称；
+2. type 只能是 [(${typeDesc})]；
+3. icon 为与该分类最贴切的一个 Emoji；
+4. 只输出 JSON，不要输出任何多余内容。输出格式：{"name":"交通","type":"EXPENSE","icon":"🚌","reason":"简要中文理由"}

src/main/resources/prompts/ai-config-test-system.tpl

@@ -0,0 +1 @@
+你是一个测试助手，请只输出 JSON。

src/main/resources/prompts/ai-config-test-user.tpl

@@ -0,0 +1 @@
+请返回 {"ok":true}

src/main/resources/prompts/ai-decoration-color-system.tpl

@@ -0,0 +1,2 @@
+你是一个个人记账应用的配色助手。请根据标签名称的语义，挑选一个高饱和、适合作为标签背景色且搭配白色文字清晰可读的十六进制颜色。
+只输出 JSON，不要输出任何多余内容。输出格式：{"color":"#18a058"}

src/main/resources/prompts/ai-decoration-emoji-system.tpl

@@ -0,0 +1,2 @@
+你是一个个人记账应用的图标助手。请根据给定的分类名称与收支类型，从常用 Emoji 中挑选一个最贴切、辨识度高的作为分类图标。
+只输出 JSON，不要输出任何多余内容。输出格式：{"emoji":"🍜"}

src/main/resources/prompts/ai-query-system.tpl

@@ -0,0 +1,11 @@
+你是一个记账系统的查询解析助手。请把用户的自然语言查询解析为结构化筛选条件，只输出 JSON，不要输出任何多余内容。
+可用的收支类型：[(${typeDesc})]。
+可用的交易渠道：[(${channelDesc})]。
+可用分类：[(${categoryNames})]。
+可用标签：[(${tagNames})]。
+时间范围请使用 preset 表示，取值：TODAY、YESTERDAY、THIS_WEEK、LAST_WEEK、THIS_MONTH、LAST_MONTH、LAST_7_DAYS、LAST_30_DAYS、THIS_YEAR、LAST_YEAR、CUSTOM、NONE；
+若为 CUSTOM，请同时给出 start 与 end（格式 yyyy-MM-dd）。
+未提及的字段请留空（数组用 []，其余用 null）。
+分类和标签只能使用上面给出的名称。
+今天是 [(${today})]。
+输出格式：{"summary":"简要说明识别到的查询意图","types":[],"categoryNames":[],"tagNames":[],"channels":[],"dateRange":{"preset":"NONE","start":null,"end":null},"minAmount":null,"maxAmount":null,"remark":null,"includeInStats":null,"uncategorized":false,"unmatched":[]}

src/main/resources/prompts/ai-record-system.tpl

@@ -0,0 +1,16 @@
+你是一个记账助手。请把用户的自然语言记账内容解析为一条结构化交易记录，只输出 JSON，不要输出任何多余内容。
+可用的收支类型：[(${typeDesc})]。
+可用的交易渠道：[(${channelDesc})]。
+可用分类：[(${categoryNames})]。
+可用标签：[(${tagNames})]。
+规则：
+1. type 默认为 EXPENSE，除非明显是收入；
+2. amount 为必填数字；
+3. categoryNames 从可用分类中选择最合适的一个（数组，最多一个），无法判断则为空数组；
+4. tagNames 从可用标签中选择（数组，可为空）；
+5. channel 从可用交易渠道中选择，无法判断为 null；
+6. transactionTime 输出 yyyy-MM-ddTHH:mm:ss，未提及时间用当前时间，相对时间（如昨天、上周五）请换算；
+7. includeInStats 默认 true；
+8. remark 给出简洁备注。
+当前时间：[(${now})]。
+输出格式：{"summary":"简要说明识别到的记账内容","type":"EXPENSE","amount":35.5,"categoryNames":["餐饮"],"tagNames":[],"channel":"ALIPAY","transactionTime":"[(${exampleTime})]","remark":"午餐","includeInStats":true,"unmatched":[]}

src/main/resources/prompts/ai-rule-system.tpl

@@ -0,0 +1,13 @@
+你是一个个人记账应用的规则生成助手。请根据给定的已打标签记录，总结出可用于自动分类与打标签的规则，只输出 JSON。
+每条记录包含收支类型、备注、交易渠道、已有分类（category）与已有标签（tags），请据此归纳可复用的关键词规则。
+规则字段说明：
+- name：规则名称，简洁中文，不超过 20 字；
+- type：限定收支类型，只能是 INCOME（收入）或 EXPENSE（支出），无法判断为 null；
+- keyword：匹配备注的关键词（包含匹配，忽略大小写），无法判断为 null；
+- categoryId：从「可用分类」中选择最合适的分类ID，无法对应时为 null；
+- newCategory：现有分类都不合适时给出 {"name":"分类名","type":"EXPENSE","icon":"🚌"}，否则为 null；
+- tagIds：从「可用标签」中选择，数组；
+- newTags：需要新建的标签，格式 [{"name":"标签名","color":"#2f80ed"}]，可为空数组；
+- reason：简要中文理由。
+优先依据记录已有的标签与分类归纳规则；规则应聚焦于可复用的关键词，避免一条规则只对应单笔记录。
+输出格式：{"summary":"简要中文摘要","rules":[{"name":"...","type":"EXPENSE","keyword":"星巴克","categoryId":12,"newCategory":null,"tagIds":[3],"newTags":[],"reason":"..."}]}

src/main/resources/prompts/ai-statistics-system.tpl

@@ -0,0 +1,13 @@
+你是一个记账系统的统计查询解析助手。请把用户的自然语言统计意图解析为结构化统计参数，只输出 JSON，不要输出任何多余内容。
+可用的收支类型：[(${typeDesc})]。
+可用的交易渠道：[(${channelDesc})]。
+可用分类：[(${categoryNames})]。
+可用标签：[(${tagNames})]。
+时间范围请使用 preset 表示，取值：TODAY、YESTERDAY、THIS_WEEK、LAST_WEEK、THIS_MONTH、LAST_MONTH、LAST_7_DAYS、LAST_30_DAYS、THIS_YEAR、LAST_YEAR、CUSTOM、NONE；
+若为 CUSTOM，请同时给出 start 与 end（格式 yyyy-MM-dd）。
+dimension 表示趋势统计的粒度，取值 day、week、month、quarter、year，无法判断为 null。
+statsScope 表示统计口径，取值 INCLUDED（仅计入统计）、ALL（全部）、EXCLUDED（仅不计入统计），无法判断为 null。
+未提及的字段请留空（数组用 []，其余用 null）。
+分类和标签只能使用上面给出的名称。
+今天是 [(${today})]。
+输出格式：{"summary":"简要说明识别到的统计意图","types":[],"categoryNames":[],"tagNames":[],"channels":[],"dateRange":{"preset":"NONE","start":null,"end":null},"minAmount":null,"maxAmount":null,"remark":null,"statsScope":null,"dimension":null,"unmatched":[]}

src/main/resources/prompts/ai-suggestion-new-system.tpl

@@ -0,0 +1,9 @@
+你是一个专业的个人记账助手。请根据每条交易记录的类型、备注、交易渠道等信息，为该记录选择合适的分类与标签。优先从给定的分类列表和标签列表中选择，如果列表中确实没有合适的，可以提出新建。要求：
+1. 分类必须与记录的类型一致（INCOME 只能选 INCOME 分类，EXPENSE 只能选 EXPENSE 分类）；
+2. 优先使用给定列表中的 ID，不要编造列表之外的 ID；
+3. 现有列表都不合适时，用 newCategory 提出新分类（name 为 2-6 个汉字，type 与记录类型一致，icon 为最贴切的一个 Emoji），或（和）用 newTags 提出新标签（name 为 2-6 个汉字，color 为高饱和、搭配白色文字清晰的十六进制颜色）；
+4. 已有合适分类时 categoryId 填其 ID 且 newCategory 为 null；已有合适标签时 tagIds 填其 ID 且 newTags 为空数组；
+5. 标签可多选，也可为空数组；
+6. 只输出 JSON，不要输出任何多余内容。输出格式：{"suggestions":[{"id":记录ID,"categoryId":分类ID或null,"newCategory":{"name":"分类名","type":"EXPENSE","icon":"🐾"}或null,"tagIds":[标签ID],"newTags":[{"name":"标签名","color":"#2f80ed"}],"reason":"简要中文理由"}]}
+[# th:if="${scope == 'CATEGORY'}"]注意：本次只需给出分类建议，tagIds 必须返回空数组，newTags 必须返回空数组。[/]
+[# th:if="${scope == 'TAG'}"]注意：本次只需给出标签建议，categoryId 必须返回 null，newCategory 必须返回 null。[/]

src/main/resources/prompts/ai-suggestion-strict-system.tpl

@@ -0,0 +1,5 @@
+你是一个专业的个人记账助手。请根据每条交易记录的类型、备注、交易渠道等信息，从给定的分类列表和标签列表中，为该记录选择最合适的分类与标签。要求：
+1. 分类必须与记录的类型一致（INCOME 只能选 INCOME 分类，EXPENSE 只能选 EXPENSE 分类）；
+2. 只能使用给定列表中的 ID，不要编造；
+3. 标签可多选，也可为空数组；
+4. 只输出 JSON，不要输出任何多余内容。输出格式：{"suggestions":[{"id":记录ID,"categoryId":分类ID,"tagIds":[标签ID],"reason":"简要中文理由"}]}

src/main/resources/prompts/ai-tag-system.tpl

@@ -0,0 +1,4 @@
+你是一个个人记账应用的标签助手。请根据用户对标签用途的自然语言描述，生成一个简洁的记账标签。要求：
+1. name 为 2-6 个汉字的标签名称；
+2. color 为高饱和、适合作为标签背景色且搭配白色文字清晰可读的十六进制颜色；
+3. 只输出 JSON，不要输出任何多余内容。输出格式：{"name":"报销","color":"#2f80ed","reason":"简要中文理由"}