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rosercode 923d6db5c0 docs: 同步汇账最新功能,新增智能查数、账单关系等文档
对照 ledgerly 自文档上次更新以来的全部改动,补充新功能文档、修正品牌与版本残留,并新增下载与安装页;配图已重新截取并上传 OSS,本地截图目录不纳入版本管理。

变更内容:
- 新增「智能查数」「账单关系」两个使用文档页,并登记侧边栏与总览
- 设置页扩充为八个面板(账号安全、数据库实时进度、外观、导航等)并改为即时保存
- 收支记录补充关系列、批量操作、AI 搜索浮窗、可配置分页与「账单详情」弹窗
- 统计面板补充饼图/渠道图下钻与筛选双向联动;规则管理补充批量删除
- AI 能力补充智能查数与关系命名;新增下载与安装页
- 开发文档同步:AI 13 类调用、数据模型 24 张表、API、前端偏好、构建部署
- 统一「汇账 Ledgerly」品牌与「设置/日志」菜单文案,版本号对齐 0.1
- 截图脚本新增账单详情等场景并更新登记

说明:
- download.md 的 OSS 下载链接保持待发布产物回填,暂不调整
- 已通过 npm run docs:build 与 npm run typecheck:scripts
2026-09-26 21:57:38 +08:00

3.9 KiB
Raw Blame History

项目简介

汇账是一个自托管的个人收支管理应用,用于把分散在支付宝、微信、美团、银行等平台的账单汇总到一处,统一分类、打标签、统计收支,并通过自定义规则与 AI 能力减少手工整理的工作量。

解决什么问题

日常消费分散在多个平台:扫码用微信/支付宝、外卖在美团、大额消费走银行卡。各平台账单格式不同、导出入口不同,手动记录既繁琐又容易遗漏。本系统提供:

  • 多来源账单导入:支付宝(CSV)、微信(xlsx)、美团(CSV)、淘宝(xlsx)、京东(CSV)、招商银行(CSV/PDF)、交通银行(xls),支持加密 zip 压缩包;解析预览后再确认导入,按交易号去重。
  • 自动归类:自定义规则按关键词、收支类型、金额区间自动匹配分类与标签;AI 可对已有记录批量给出分类/标签建议。
  • 统计与图表:月度汇总、分类占比、收支趋势、交易渠道占比,支持自定义时间范围与多维度筛选。
  • 自动化提醒:按周期提醒导入新账单;也可通过 IMAP 监听邮箱自动拉取账单邮件。

核心功能

模块 能力
收支记录 增删改查、分页与多条件筛选、批量设置分类/标签、批量删除、计入统计开关、备注隐藏、导出 Excel
分类与标签 收入/支出分类与标签的增删改查,新用户自动获得默认数据,AI 推荐 Emoji 与颜色
交易渠道 内置渠道 + 自定义渠道的新建/改名/删除,改名不影响历史账单
统计图表 月度收支、分类占比、收支趋势、交易渠道占比,支持按日/周/月/季/年粒度,图表可点击下钻对应明细
账单关系 父子/同级多笔账单关联、自动绘制关系图,AI 生成关系名称与备注
账单导入 七类账单解析、zip 解密、解析预览、按交易号去重、规则建议
自定义规则 关键词/收支类型/金额区间组合,优先级排序、启用停用,导入时自动应用;支持 AI 生成规则、搜索、分页与批量删除
AI 能力 分类标签与渠道建议、自然语言查询、智能查数(自然语言转只读 SQL)、文字/多图图片记账、AI 统计搜索、AI 生成规则、分类/标签/渠道生成、关系命名、Emoji/颜色推荐、用量统计
邮箱账单 多邮箱 IMAP IDLE 监听、发件人规则识别账单类型、待处理列表先预览再导入
定时通知 每天/每周/每月提醒,邮箱 SMTP 与 Server 酱渠道,发送日志
日志 访问日志、登录日志、运行日志在线查看,运行日志实时推送,自动清理
账号与多语言 JWT 登录、注册开关、运行时数据库配置(SQLite/MySQL)、中/英/日三语

技术栈

层级 技术
后端 Spring Boot 3.3.6 + Java 21 + MyBatis-Plus 3.5.12 + MySQL / SQLite
前端 Vue 3 + TypeScript + Vite + Naive UI + ECharts + Pinia
构建 Gradle 8.13(后端)/ npm(前端)
认证 JWT
对象映射 MapStruct 1.6.3
账单解析 EasyExcel 4.0.3 + PDFBox 3.0.3 + Zip4j 2.11.5
AI 能力 DeepSeek
通知渠道 邮箱 SMTP / Server 酱
多语言 中文 / 英文 / 日文(vue-i18n)
API 文档 Knife4j(OpenAPI 3)

适用场景

  • 个人或家庭希望把多平台账单集中管理、统一统计。
  • 希望按自己的习惯自定义分类、标签与自动归类规则。
  • 希望借助 AI 快速完成分类打标、自然语言查询与记账。
  • 希望私有部署,数据保存在本地 SQLite 或自有 MySQL 中。

下一步